Cómo reportar datos de biodiversidad a la SMA: lo que necesitas saber sobre la R.E. N°343/2022 

Si tu proyecto cuenta con Resolución de Calificación Ambiental (RCA) y contempla compromisos de flora y fauna,  debe reportar los datos de biodiversidad bajo el formato exigido por la Super Intendencia del Medio Ambiente (SMA). 

Desde 2022, la SMA pide, en su reportabilidad, datos estructurados, trazables y estandarizados — las planillas DwC-SMA — como anexo a los informes de seguimiento ambiental. 

Este artículo recorre qué pide la resolución, a quien aplica, que información exige, de dónde viene el formato, dónde están las planillas y qué implicancias operativas tiene para los titulares de proyecto que deben reportar biodiversidad ante la SMA— especialmente si estás evaluando contratar un servicio que cubra desde el levantamiento en terreno hasta la carga en el sistema. 

Qué establece la R.E. N°343/2022 

La resolución aplica a todos los titulares de RCA que deban reportar datos de biodiversidad en el marco del seguimiento ambiental, o que hayan levantado datos de biodiversidad durante la evaluación ambiental de su proyecto. Aplica para EIA y DIA por igual. Aplica para RCA antiguas y recientes, siempre que el proyecto esté en operación y tenga compromisos activos de monitoreo de los subcomponentes fauna, flora, vegetación, hongos o líquenes. También incluye las medidas voluntarias de monitoreo de biodiversidad comprometidas en la RCA. 

Debe remitirse la totalidad de los datos utilizados (datos brutos) para la elaboración de los informes de seguimiento ambiental, en los formatos Excel establecidos por la SMA. Abarca tres categorías de datos, cada uno con su propio plazo. Los subcomponentes incluyen también el seguimiento de especies exóticas invasoras cuando la RCA lo establece: 

Datos de seguimiento. Todo informe de seguimiento ambiental que incluya biodiversidad, a partir del 1 de octubre de 2022, debe acompañarse de las planillas estandarizadas como anexo. La frecuencia de reporte la define la propia RCA. 

Datos históricos. Toda la información de monitoreo de biodiversidad generada desde el inicio del proyecto hasta el 1 de octubre de 2022 debió migrarse al formato estandarizado. El plazo fue ampliado por las resoluciones N°1174/2022 y N°580/2023, con fecha máxima al 30 de junio de 2023. 

Línea base. Debe reportarse la información correspondiente a la línea base ambiental levantada durante la evaluación ambiental del proyecto. Para RCA aprobadas antes del 1 de enero de 2023, el plazo venció el 1 de septiembre de 2023. Para las aprobadas después, el plazo es de 20 días hábiles desde la aprobación. 

Una excepción: el reporte de datos de línea base levantados mediante revisión bibliográfica — datos tomados de literatura y no de muestreo en terreno — es voluntario, según la propia SMA. Todo lo demás es obligatorio. 

Lo que hace exigente esta obligación es que la resolución abarca el ciclo completo. La SMA pide datos estandarizados de biodiversidad, y para producirlos se necesita un flujo operativo que va desde el muestreo en terreno hasta la carga en el sistema. Un proyecto que tiene el compromiso en la RCA pero no tiene montado el monitoreo — porque el equipo interno no da abasto, porque el contrato con el proveedor venció, o porque el tema se fue postergando — enfrenta un problema de datos, no de formato. El formato es la última milla. El dato es lo que falta. 

Darwin Core: de dónde viene el formato y por qué la SMA lo eligió 

La SMA adoptó como referencia el estándar internacional Darwin Core, ampliamente validado por la comunidad científica, para estructurar la información de biodiversidad 

Darwin Core (DwC) es un vocabulario estandarizado desarrollado en 1998 y formalizado por Biodiversity Information Standards (TDWG). Su objetivo es facilitar el intercambio de información sobre diversidad biológica entre instituciones, investigadores y plataformas globales. 

Define campos estructurados para describir: 

  • Ocurrencias de especies 
  • Ubicación geográfica 
  • Fecha de registro 
  • Método de muestreo 
  • Identificación taxonómica 
  • Observadores 
  • Condición del registro 

La SMA tomó ese estándar y lo adaptó al contexto regulatorio chileno, con apoyo del Ministerio del Medio Ambiente, el SEA, CONAF, SAG y DIRECTEMAR. El resultado es el formato DwC-SMA. 

Esto implica que tanto monitoreos de fauna (cámaras trampa, transectos, puntos de conteo) como levantamientos de flora (parcelas, inventarios, caracterización de vegetación) deben generar datos compatibles con esta estructura. 

Por esto, tanto monitoreos de fauna (cámaras trampa, transectos, puntos de conteo) como levantamientos de flora (parcelas, inventarios, caracterización de vegetación) deben generar datos compatibles con esta estructura. 

Para quien necesita contratar monitoreo de fauna, los datos que se levanten en terreno deben llegar en este formato. Si el proveedor entrega un informe en PDF con fotos y tablas pero sin la data estructurada en las planillas DwC-SMA, el trabajo de traducir y cargar recae de vuelta en el titular. Al evaluar un servicio de monitoreo, una de las primeras preguntas es si la entrega incluye las planillas listas para carga en el SSA. 

Las planillas: dónde están y cómo se estructuran 

Las planillas oficiales DwC-SMA se deben descargar desde el Sistema de Seguimiento Ambiental (SSA) de la SMA, en la pestaña «Ayuda +» o en la sección «Reporte de Seguimiento de Biodiversidad». También están disponibles para descarga directa en Google Drive

La obligación es completar correctamente la plantilla, respetando estructura, tipos de campo y validaciones internas. 

Son dos archivos Excel: 

La Planilla de Monitoreo y Línea Base (FormatoBiodiversidadMonitoreoYLineaBase.xlsx) reporta datos generales: presencia/ausencia, número de individuos, coberturas y otros parámetros. Es la que se usa para datos de cámaras trampa, transectos, puntos de conteo y cualquier muestreo que no implique seguimiento de individuos marcados. La Planilla de Rescate y Relocalización (FormatoBiodiversidadRescateRelocalizacion.xlsx) se usa cuando la medida requiere hacer seguimiento a individuos específicos desde su captura hasta su liberación. 

Ambas están estructuradas como bases de datos relacionales: las hojas internas (Campaña, Estación Réplica, Ocurrencia, Taxón) se conectan mediante identificadores únicos, lo que evita repetir información en cada fila. En el mismo repositorio hay planillas de ejemplo con datos completados para orientar el llenado. 

Errores frecuentes incluyen: 

  • Inconsistencia entre identificadores 
  • Campos obligatorios vacíos 
  • Coordenadas en formato incorrecto 
  • Nombres científicos mal estandarizados 

Una revisión técnica previa a la carga es fundamental. 

Lo que esto implica operativamente: la planilla define la estructura de datos que el monitoreo debe producir. Un servicio de monitoreo de fauna bien armado diseña el muestreo sabiendo que los datos van a terminar en estas hojas, con estos campos, en este orden. La identificación taxonómica — que en el caso de cámaras trampa puede apoyarse en herramientas de inteligencia artificial para acelerar la clasificación —, las coordenadas, los metadatos de cada campaña: todo eso se estructura desde el diseño del muestreo, no al momento de sentarse a llenar la planilla. Si esa cadena está resuelta, la carga al sistema es un trámite. Si no, es un problema. 

Coordenadas en WGS 84: por qué y cómo resolverlo en terreno 

La correcta georeferenciación es un elemento relevante.  

Las planillas exigen coordenadas en WGS 84, en grados decimales con un mínimo de cinco decimales.  

Muchos equipos de terreno trabajan por defecto en UTM, que es un sistema de coordenadas proyectadas organizado por husos. Chile se extiende a lo largo de los husos 18 y 19 sur (más las zonas insulares), y confundir el huso al reportar desplaza el punto cientos de kilómetros. 

La SMA describe este error como «muy recurrente» en su sección de preguntas frecuentes, y por eso descartó UTM como formato de reporte. Darwin Core además recomienda explícitamente grados decimales, que es un sistema universal que no depende de zonas geográficas. 

Registrar inicialmente los puntos en otro sistema (por ejemplo UTM) y convertirlos posteriormente puede generar errores si 

  • No se identifica correctamente el huso 
  • Se aplica una transformación incorrecta 
  • Se pierde precisión en el proceso 

Un error de huso puede desplazar un punto cientos de kilómetros. 

Por eso, desde el diseño del monitoreo es recomendable: 

  • Configurar GPS y dispositivos en WGS 84 
  • Verificar formato de grados decimales 
  • Registrar coordenadas con precisión adecuada 

Corregir después es posible. Pero prevenir en terreno es más eficiente. Cuando se contrata un servicio de monitoreo de fauna con cámaras trampa u otra metodología de monitoreo, este punto debería estar cubierto desde el diseño del muestreo: coordenadas de cada estación registradas en WGS 84, documentadas en los metadatos del equipo, listas para volcar a la planilla sin conversión posterior. 

El Validador de Datos de Seguimiento Ambiental 

Desde febrero de 2023, la SMA tiene habilitado un Validador de Datos que permite verificar las planillas sin necesidad de ingresar con clave única al SSA. El validador revisa estructura, consistencia y formato, y devuelve tres tipos de mensajes: 

El sistema detecta: 

  • Errores críticos (impiden carga) 
  • Advertencias 
  • Sugerencias 

El uso del validador previo a la remisión oficial reduce observaciones formales y retrabajo. 

Es una herramienta preventiva, no reemplaza la revisión técnica. Reporte fuera de plazo y corrección de errores 

El sistema de carga permanece abierto: se puede subir información fuera de plazo sin necesidad de carta de justificación. Pero la SMA registra la fecha de cada reporte, y el incumplimiento de instrucciones generales constituye infracción según el artículo 35, literales e) y j) de la LOSMA. La gravedad se pondera caso a caso. 

Además: 

  • La corrección de errores requiere nueva carga formal 
  • Puede requerir carta explicativa firmada por representante legal 
  • Queda registro de la fecha efectiva de remisión 

Desde la gestión de cumplimiento, el riesgo no está solo en la multa, sino en la exposición regulatoria. 

Planificar adecuadamente la generación y estructuración de datos reduce este riesgo. La Estrategia de Inteligencia Ambiental: el para qué detrás del formato 

La R.E. N°343/2022 se enmarca en la Estrategia de Inteligencia Ambiental 2018–2023 de la SMA, cuyo objetivo es modernizar el seguimiento mediante herramientas informáticas y análisis estructurado de datos. 

Tres objetivos concretos: 

Una base de datos nacional de biodiversidad. Los datos reportados por los titulares alimentan un repositorio único, comparable entre proyectos, regiones y períodos. Esa información será de acceso público a través del SNIFA

Verificación automatizada de cumplimiento. Con datos en formato estructurado, la SMA puede cruzar lo que un titular reporta con lo que comprometió en su RCA sin depender de la lectura manual de informes en PDF. Eso cambia la velocidad y profundidad con que la autoridad puede revisar el cumplimiento. 

Información útil para la conservación. La SMA ha señalado que los datos de monitoreo de biodiversidad generados en el marco de las RCA cubren cientos de puntos a lo largo del país y representan un aporte al conocimiento del estado de los ecosistemas en Chile. 

Por lo tanto, el estándar permite: 

  • Análisis estadístico comparativo 
  • Evaluación histórica de variables 
  • Procesamiento automatizado 
  • Consolidación nacional de información 

Esto significa que los datos de flora y fauna reportados por los titulares no quedan en un informe aislado: pasan a formar parte de una base de datos estructurada que facilita la fiscalización. 

. Un flujo de monitoreo bien diseñado — ya sea con equipo propio o con un servicio externo — produce datos trazables, en el formato correcto, validados antes de la carga. Eso reduce la fricción de cada ciclo de reporte. Y la primera decisión que hace que todo lo demás funcione es tener resuelto quién levanta esos datos. 

El monitoreo ya no es solo descriptivo. Es analítico. 

Y la calidad del dato importa. 

¿Tu proyecto tiene compromisos de flora y fauna en su RCA y necesitas apoyo en su reportabilidad? 

En GreenRiver ejecutamos seguimiento de los componentes de flora y fauna mediante distintas técnicas —cámaras trampa, transectos, parcelas, perturbación controlada y análisis territorial— integrando el diseño de muestreo con la estructuración de datos en formato DwC-SMA, listos para su entrega en el Sistema de Seguimiento Ambiental. 

Acompañamos el cumplimiento ambiental de tu RCA, desde el levantamiento en terreno hasta la reportabilidad formal ante la SMA. 

Preguntas Frecuentes: 

¿Qué es la Resolución Exenta N°343/2022 de la SMA? 

La R.E. N°343/2022 es una instrucción general de la Superintendencia del Medio Ambiente que obliga a los titulares de proyectos con RCA a reportar sus datos de biodiversidad en un formato estandarizado: las planillas DwC-SMA, basadas en el estándar internacional Darwin Core. La obligación rige desde el 1 de octubre de 2022 y abarca datos de seguimiento, datos históricos y datos de línea base de los subcomponentes fauna, flora, vegetación, hongos y líquenes. Las planillas se adjuntan como anexo a los informes de seguimiento ambiental que se cargan en el Sistema de Seguimiento Ambiental (SSA)

¿Qué pasa si mi proyecto tiene el compromiso de monitoreo en la RCA pero no tiene montado el levantamiento de datos en terreno? 

Ese es el problema operativo más frecuente. La R.E. N°343/2022 exige datos estandarizados de biodiversidad, y para producirlos se necesita un flujo completo: muestreo en terreno, procesamiento de registros y carga en el SSA en formato DwC-SMA. Si el monitoreo no está montado — porque el equipo interno no da abasto, porque el contrato con el proveedor venció o porque el tema se postergó — el proyecto enfrenta un problema de datos antes que de formato. Una opción es contratar un servicio de monitoreo de fauna con cámaras trampa que cubra desde el diseño del muestreo hasta la entrega de las planillas listas para carga. 

¿Qué es el formato DwC-SMA y de dónde viene? 

DwC-SMA es la adaptación chilena del estándar Darwin Core, un vocabulario internacional para describir observaciones de biodiversidad creado en 1998 en la Universidad de Kansas. Darwin Core define nombres de columnas, definiciones y categorías comunes para que datos de biodiversidad de distintos orígenes sean comparables entre sí. Fue ratificado en 2009 por Biodiversity Information Standards (TDWG) y hoy lo usa GBIF para compartir cientos de millones de registros. La SMA lo adaptó al contexto regulatorio chileno con apoyo del MMA, SEA, CONAF, SAG y DIRECTEMAR. 

¿Dónde se descargan las planillas DwC-SMA? 

Las planillas se descargan desde el Sistema de Seguimiento Ambiental (SSA), en la pestaña «Ayuda +» o en la sección «Reporte de Seguimiento de Biodiversidad». También están disponibles en Google Drive. Son dos archivos Excel: la Planilla de Monitoreo y Línea Base (FormatoBiodiversidadMonitoreoYLineaBase.xlsx) y la Planilla de Rescate y Relocalización (FormatoBiodiversidadRescateRelocalizacion.xlsx). La versión vigente es la v5.2; las versiones v5 y v5.1 también son válidas. 

¿En qué formato de coordenadas debo reportar datos de biodiversidad a la SMA? 

En WGS 84, grados decimales, con un mínimo de cinco decimales. La SMA descartó UTM como formato de reporte porque confundir el huso — Chile se extiende por los husos 17, 18 y 19 sur — desplaza el punto cientos de kilómetros. La propia SMA describe este error como «muy recurrente» en su sección de preguntas frecuentes. Cualquier herramienta de transformación convierte UTM a grados decimales si se especifica correctamente el huso de origen, pero esa conversión debe estar resuelta en el flujo de trabajo del monitoreo, no al momento de llenar la planilla. 

¿Qué debo verificar si contrato un servicio externo de monitoreo de fauna? 

Que la entrega incluya las planillas DwC-SMA listas para carga en el SSA. Si el proveedor entrega un informe en PDF con fotos y tablas pero sin la data estructurada en las planillas, el trabajo de traducir y cargar recae de vuelta en el titular. Un servicio bien armado diseña el muestreo sabiendo que los datos van a terminar en las hojas de la planilla DwC-SMA: coordenadas en WGS 84 desde el diseño, identificación taxonómica por campo, metadatos de campaña documentados. En GreenRiver el flujo cubre desde la instalación de cámaras trampa hasta la carga en el sistema. 

¿Qué es el Validador de Datos de la SMA y cómo se usa? 

El Validador de Datos es una herramienta habilitada desde febrero de 2023 que permite verificar las planillas DwC-SMA antes de cargarlas al SSA, sin necesidad de ingresar con clave única. Revisa estructura, consistencia y formato, y devuelve tres tipos de mensajes: errores graves (impiden la carga), advertencias (permiten cargar pero señalan puntos a revisar) y sugerencias (mejoras opcionales). Pasar la planilla por el validador antes de subirla permite corregir problemas sin que queden registrados frente a la autoridad. 

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